Deleted useless api code

.gitignore

@@ -1,7 +1,5 @@
-.~lock*
 .mypy_cache
 .venv
 __pycache__
 .env
-*.docx
 data*.csv

README.md

@@ -1,21 +0,0 @@
-# СПБ ГУП «ИАЦ»
-
-## Тестовое задание для Python-разработчика (дата аналитика)
-
-Задание: [Task.md](https://git.dm1sh.ru/dm1sh/iac_test/src/branch/main/Task.md)
-
-- Скрипт для парсинга и работа с данными: [rosseti_parser](https://git.dm1sh.ru/dm1sh/iac_test/src/branch/main/rosseti_parser)
-
-    Модуль можно запустить командой `python -m rosseti_parser`, или импортировать из него необходимые методы и использовать где-то ещё
-
-- Анализ данных: [analysis.ipynb](https://git.dm1sh.ru/dm1sh/iac_test/raw/branch/main/analysis.ipynb) 
-    
-    Необходимо скачать (платформа пока не поддерживает отображение ноутбука). Для запуска, установить библиотеки из `requirements.dev.txt`
-
-- Визуализация: [Yandex DataLens](https://datalens.yandex/kq0ymfuy5w7e9)
-    
-    Простенький дашборд с картой точек, хитмапом и несколькими графиками
-
-- Создание базы данных, API и docker: [parser_api](https://git.dm1sh.ru/dm1sh/iac_test/src/branch/main/parser_api)
-
-    FastAPI приложение, запускающее в дополнительном потоке периодическое обновление данных в базе.

Task.md

@@ -1,82 +0,0 @@
-**СПБ ГУП «ИАЦ»**
-
-**Тестовое задание для Python-разработчика (дата аналитика)**
-
-О компании:
-
-Государственное унитарное предприятие, работающее в области
-информатизации и информационного обеспечения органов государственной
-власти Санкт-Петербурга и других организаций, а также предоставления
-услуг в сфере создания и использования современных информационных и
-телекоммуникационных систем, средств и технологий 
-
-Более подробно о нас: <https://iac.spb.ru/>
-
-Мы на Хабре: <https://career.habr.com/companies/iac-spb>
-
-**Текст задания:**
-
-**- Парсинг**
-
-Считывание таблицы с сайта <https://rosseti-lenenergo.ru/planned_work/>
-
-![](media/image1.png){width="6.818295056867892in"
-height="2.37117125984252in"}
-
-Фильтр по времени - период текущей недели (текущий день и неделя вперед)
-
--   Успешное чтение необходимых полей на сайте и их сохранение в
-    pandas.DataFrame
-
--   Переключение между страницами и совершение полной выгрузки
-    ![](media/image2.png){width="2.468441601049869in"
-    height="0.49993766404199474in"}
-
--   Настройка автоматического запуска скрипта по расписанию
-
-**- Работа с данными**
-
--   Парсинг столбца Улица (разбиение строки на отдельные адреса)
-
--   Геокод адресов через
-    <https://petersburg.ru/mainPortal/api_services/view/2223> и
-    сохранение building_id найденных зданий
-
--   Запись результата в csv файл
-
-**- Анализ данных и Визуализация**
-
--   Выполнить в свободной форме на основе данных, полученных ранее
-
-В дополнение к скрипту можно сделать дашборд на [Yandex DataLens
-/Grafana](https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKEwiCrdStlbKBAxViSPEDHcw0B4kQFnoECB0QAQ&url=https%3A%2F%2Fdatalens.yandex.ru%2F&usg=AOvVaw3gsVaz_KTvGMRtFZrsXAGk&opi=89978449)
-
-**\*Создание базы данных**
-
--   Вместо сохранения результата в csv, развернуть базу данных и
-    сохранять результаты в неё (PostgreSQL, Clickhouse, MongoDB)
-
--   (Можно сделать скелет с подключением и записью в бд на локалхосте)
-
-**\*API**
-
--   Написать API к базе данных или csv-файлу на FastAPI
-
-**\*\*Docker**
-
--   Оборачивание всей сделанной работы в docker-compose
-
--   При первоначальной настройке и запуске компоуза парсер начнет
-    работать и собирать данные в БД / csv. Доступ к данным
-    осуществляется по API.
-
-Результаты проделанной работы залить на Github и прислать на
-[tg:Faneagain](https://t.me/faneagain)
-
-//При проблемах с парсингом для выполнения остальных задач можно
-попросить готовый набор данных
-
-Задания помеченные «**\***, **\*\***» будут оцениваться как
-дополнительные.
-
-Удачи!

requirements.dev.txt

@@ -1,79 +0,0 @@
-aiohttp==3.8.5
-aiosignal==1.3.1
-annotated-types==0.5.0
-anyio==3.7.1
-asttokens==2.4.0
-async-timeout==4.0.3
-attrs==23.1.0
-autopep8==2.0.4
-backcall==0.2.0
-beautifulsoup4==4.12.2
-certifi==2023.7.22
-charset-normalizer==3.2.0
-comm==0.1.4
-contourpy==1.1.1
-cycler==0.11.0
-debugpy==1.8.0
-decorator==5.1.1
-executing==1.2.0
-fastapi==0.103.1
-fonttools==4.42.1
-frozenlist==1.4.0
-greenlet==2.0.2
-idna==3.4
-ipykernel==6.25.2
-ipython==8.15.0
-jedi==0.19.0
-jupyter_client==8.3.1
-jupyter_core==5.3.1
-kiwisolver==1.4.5
-lxml==4.9.3
-matplotlib==3.8.0
-matplotlib-inline==0.1.6
-multidict==6.0.4
-mypy==1.5.1
-mypy-extensions==1.0.0
-nest-asyncio==1.5.8
-numpy==1.26.0
-packaging==23.1
-pandas==2.1.0
-pandas-stubs==2.0.3.230814
-parso==0.8.3
-pexpect==4.8.0
-pickleshare==0.7.5
-Pillow==10.0.1
-platformdirs==3.10.0
-prompt-toolkit==3.0.39
-psutil==5.9.5
-ptyprocess==0.7.0
-pure-eval==0.2.2
-pycodestyle==2.11.0
-pydantic==2.3.0
-pydantic_core==2.6.3
-Pygments==2.16.1
-pyparsing==3.1.1
-python-dateutil==2.8.2
-pytz==2023.3.post1
-pyzmq==25.1.1
-requests==2.31.0
-schedule==1.2.0
-scipy==1.11.2
-seaborn==0.12.2
-six==1.16.0
-sniffio==1.3.0
-soupsieve==2.5
-SQLAlchemy==2.0.21
-stack-data==0.6.2
-starlette==0.27.0
-tornado==6.3.3
-traitlets==5.10.0
-types-beautifulsoup4==4.12.0.6
-types-html5lib==1.1.11.15
-types-pytz==2023.3.1.0
-types-requests==2.31.0.2
-types-urllib3==1.26.25.14
-typing_extensions==4.8.0
-tzdata==2023.3
-urllib3==2.0.4
-wcwidth==0.2.6
-yarl==1.9.2

requirements.txt

@@ -1,39 +1,11 @@
 aiohttp==3.8.5
-aiosignal==1.3.1
-annotated-types==0.5.0
-anyio==3.7.1
-async-timeout==4.0.3
-attrs==23.1.0
 beautifulsoup4==4.12.2
-bs4==0.0.1
-certifi==2023.7.22
-charset-normalizer==3.2.0
-click==8.1.7
-fastapi==0.103.1
-frozenlist==1.4.0
-greenlet==2.0.2
-h11==0.14.0
-idna==3.4
-lxml==4.9.3
-multidict==6.0.4
-numpy==1.26.0
 pandas==2.1.1
-psycopg==3.1.10
+Requests==2.31.0
-psycopg-binary==3.1.10
+schedule==1.2.0
-psycopg-pool==3.1.7
+pandas==2.1.1
-pydantic==2.3.0
-pydantic_core==2.6.3
-python-dateutil==2.8.2
-pytz==2023.3.post1
-requests==2.31.0
 schedule==1.2.0
-six==1.16.0
-sniffio==1.3.0
-soupsieve==2.5
 SQLAlchemy==2.0.21
-starlette==0.27.0
+lxml==4.9.3
-typing_extensions==4.8.0
+psycopg==3.1.12
-tzdata==2023.3
+psycopg-binary==3.1.12
-urllib3==2.0.5
-uvicorn==0.23.2
-yarl==1.9.2

runner/__main__.py

@@ -0,0 +1,15 @@
+import schedule
+
+from . import models
+from .config import REFETCH_PERIOD_H
+from .database import engine
+from .job import job
+from .scheduler import run_continuously
+
+models.Base.metadata.create_all(bind=engine)
+
+schedule.every(REFETCH_PERIOD_H).hours.do(job)
+stop_run_continuously = run_continuously()
+
+# First run
+job()

runner/controller.py

@@ -1,11 +1,4 @@
-import datetime
-from functools import reduce
-from typing import List, Optional
-
-from fastapi import HTTPException
-from parser import get_building_id
 from sqlalchemy.orm import Session
-from sqlalchemy.sql.expression import BinaryExpression
 
 from . import models, schemas
 
@@ -30,80 +23,3 @@ def create_record(db: Session, record: schemas.Record):
     db.refresh(db_record)
 
     return db_record
-
-
-def contains_lower(name, val):
-    if isinstance(val, str):
-        return getattr(models.Record, name).icontains(val)
-    else:
-        return getattr(models.Record, name) == val
-
-
-def and_if_can(a: BinaryExpression, b: Optional[BinaryExpression]) -> BinaryExpression:
-    if b is not None:
-        return a & b
-    else:
-        return a
-
-
-def search_each(db: Session, filters: schemas.RecordRequest) -> List[schemas.Record]:
-    query = None
-
-    if filters.start:
-        query = models.Record.start <= filters.start
-    if filters.finish:
-        query = and_if_can(models.Record.finish >= filters.finish, query)
-
-    filters = list(
-        filter(lambda x: x[1] is not None and x[0] not in ("start, finish"), filters)
-    )
-
-    query = reduce(
-        lambda acc, ftr: and_if_can(contains_lower(*ftr), acc), filters, query
-    )
-
-    if query is None:
-        res = db.query(models.Record).all()
-    else:
-        res = db.query(models.Record).filter(query).all()
-
-    return res
-
-
-def search_all(db: Session, prompt: str) -> List[schemas.Record]:
-    prompt = prompt.strip()
-
-    query = reduce(
-        lambda acc, name: acc | contains_lower(name, prompt),
-        ("region", "area", "town", "street", "branch", "res"),
-        contains_lower("comment", prompt),
-    )
-
-    building_id, *_ = get_building_id(prompt)
-
-    if building_id is not None:
-        query |= models.Record.building_id == building_id
-
-    res = db.query(models.Record).filter(query).all()
-
-    return res
-
-
-def check_outage(db: Session, building_id: int) -> schemas.CheckResponse:
-    building_query = db.query(models.Record).filter(
-        (models.Record.building_id == building_id)
-    )
-
-    if building_query.count() == 0:
-        raise HTTPException(404, "No such building")
-
-    now = datetime.datetime.now()
-
-    res = building_query.filter(
-        (models.Record.start <= now) & (now <= models.Record.finish)
-    ).first()
-
-    if res is None:
-        return {"is_outage": False}
-
-    return {"is_outage": True, "when_finish": res.finish}

runner/main.py

@@ -1,35 +0,0 @@
-import datetime
-
-import schedule
-from fastapi import FastAPI
-
-from . import models, router, schemas
-from .config import REFETCH_PERIOD_H
-from .database import engine
-from .job import job
-from .scheduler import run_continuously, run_threaded
-
-models.Base.metadata.create_all(bind=engine)
-
-start_stamp = datetime.datetime.now()
-
-
-async def lifespan(app: FastAPI):
-    schedule.every(REFETCH_PERIOD_H).hours.do(job)
-    stop_run_continuously = run_continuously()
-
-    run_threaded(job)
-
-    yield
-
-    stop_run_continuously()
-
-
-app = FastAPI(lifespan=lifespan)
-
-app.include_router(router.router)
-
-
-@app.get("/", response_model=schemas.Healthcheck)
-def Healthcheck():
-    return {"up_since": start_stamp}

runner/router.py

@@ -1,74 +0,0 @@
-from typing import Annotated, List
-
-from fastapi import APIRouter, Depends
-from sqlalchemy.orm import Session
-
-from . import controller, schemas
-from .database import get_db
-
-router = APIRouter(prefix="/api")
-
-
-@router.get("/list", response_model=List[schemas.Record], summary="Search by filters")
-def list_rows(
-    filters: Annotated[schemas.RecordRequest, Depends()], db: Session = Depends(get_db)
-):
-    """
-    Searches rows with specified filters.
-
-    Case insensitive contains:
-    - **region**
-    - **area**
-    - **town**
-    - **street**
-    - **start**
-    - **finish**
-    - **branch**
-    - **res**
-    - **comment**
-    Exact match:
-    - **index**
-    - **building_id**
-    - **lat**
-    - **lng**
-    Later or earlier than respectively:
-    - **start**
-    - **finish**
-    """
-    return controller.search_each(db, filters)
-
-
-@router.get("/search", response_model=List[schemas.Record], summary="Search by query")
-def search_rows(query: str, db: Session = Depends(get_db)):
-    """
-    Selects rows with cells containing case insensitive prompt as its part.
-    In addition, geocoding is being applied to prompt and if building_id found, corresponding row is being returned.
-
-    Rows to be searched:
-    - **region**
-    - **area**
-    - **town**
-    - **street**
-    - **branch**
-    - **res**
-    - **comment**
-    """
-    return controller.search_all(db, query)
-
-
-@router.get(
-    "/check", response_model=schemas.CheckResponse, summary="Check when outage ends"
-)
-def check(building_id: int, db: Session = Depends(get_db)):
-    """
-    Checks if there is an active outage for building_id and if there is, also returns when will it end
-    """
-    return controller.check_outage(db, building_id)
-
-
-@router.put("/create", response_model=schemas.Record)
-def create_record(record: schemas.RecordCreate, db: Session = Depends(get_db)):
-    """
-    Not for public usage
-    """
-    return controller.create_record(db, record)

runner/scheduler.py

@@ -18,8 +18,3 @@ def run_continuously(interval=1):
     continuous_thread.start()
 
     return cease_continuous_run.set
-
-
-def run_threaded(job):
-    job_thread = threading.Thread(target=job)
-    job_thread.start()

runner/schemas.py

@@ -1,43 +0,0 @@
-import datetime
-from typing import Optional
-
-from pydantic import BaseModel
-
-
-class BaseRecord(BaseModel):
-    index: Optional[int] = None
-    region: Optional[str] = None
-    area: Optional[str] = None
-    town: Optional[str] = None
-    street: Optional[str] = None
-    branch: Optional[str] = None
-    res: Optional[str] = None
-    comment: Optional[str] = None
-    building_id: Optional[int] = None
-    lat: Optional[float] = None
-    lng: Optional[float] = None
-
-
-class Record(BaseRecord):
-    id: int
-    start: datetime.datetime
-    finish: datetime.datetime
-
-
-class RecordRequest(BaseRecord):
-    start: Optional[datetime.datetime] = None
-    finish: Optional[datetime.datetime] = None
-
-
-class RecordCreate(BaseRecord):
-    start: datetime.datetime
-    finish: datetime.datetime
-
-
-class CheckResponse(BaseModel):
-    is_outage: bool
-    when_finish: Optional[datetime.datetime] = None
-
-
-class Healthcheck(BaseModel):
-    up_since: datetime.datetime