Solved basic 18th tasks

18/1.cpp

@@ -0,0 +1,7 @@
+#include <iostream>
+
+using namespace std;
+
+int main()
+{
+}

18/1.py

@@ -1,5 +1,32 @@
-n = int(input())
+with open('./dat/18-6.txt', 'r') as f:
+  matrix = [[int(i) for i in e.split()] for e in f.readlines()]
+  arr = []
 
-with open('./input.txt', 'r') as f:
+  for row_index, row in enumerate(matrix):
-  arr = [f.readline().split() for i in range(n)]
+    new_row = []
-  steps = (n - 1) * 2
+    for el_index, el in enumerate(row):
+      if row_index == 0 and el_index == 0:
+        new_row.append([matrix[0][0]] * 2)
+      elif row_index == 0:
+        new_row.append([new_row[el_index-1][0] + el] * 2)
+      elif el_index == 0:
+        new_row.append([arr[row_index-1][el_index][0] + el] * 2)
+      else:
+        ns = [max([arr[row_index-1][el_index][0], new_row[el_index-1][0]]) + el,
+              min([arr[row_index-1][el_index][1], new_row[el_index-1][1]]) + el]
+        new_row.append(ns)
+    arr.append(new_row)
+
+# for row in matrix:
+#   for el in row:
+#     print(el, end=' ')
+#   print()
+
+# print("-------------------------Delimeter-------------------------")
+
+# for row in arr:
+#   for el in row:
+#     print(el, end=' ')
+#   print()
+
+print(arr[-1][-1])

18/2.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+# 1222
+
+def add_10(matrix, x, y, dir):
+  if (dir):
+    if (x > 0 and x < len(matrix) - 1):
+      return 10 if (matrix[x-1][y] % 2 == 0 and matrix[x+1][y] % 2 == 0) or (matrix[x-1][y] % 2 == 1 and matrix[x+1][y] % 2 == 1) else 0
+  else:
+    if (y > 0 and y < len(matrix[x]) - 1):
+      return 10 if (matrix[x][y-1] % 2 == 0 and matrix[x][y+1] % 2 == 0) or (matrix[x][y-1] % 2 == 1 and matrix[x][y+1] % 2 == 1) else 0
+  return 0
+
+
+# n = int(input())
+
+with open('./dat/18-J5.csv', 'r', encoding='utf-8-sig') as f:
+  # with open('./input.txt', 'r') as f:
+  matrix = [[len(i.strip()) and int(i) for i in l.split(';')]
+            for l in f.readlines()]
+  arr = []
+
+  for row_index, row in enumerate(matrix):
+    new_row = []
+    for el_index, el in enumerate(row):
+      if row_index == 0 and el_index == 0:
+        new_row.append(el)
+      elif row_index == 0:
+        new_row.append(new_row[el_index-1] + el)
+      elif el_index == 0:
+        new_row.append(arr[row_index-1][el_index] + el)
+      else:
+        ns = min(arr[row_index-1][el_index] + add_10(matrix, row_index, el_index, 0),
+                 new_row[el_index-1] + add_10(matrix, row_index, el_index, 1)) + el
+        new_row.append(ns)
+    arr.append(new_row)
+
+for row in matrix:
+  for el in row:
+    print(el, end=' ')
+  print()
+
+print("****************************Delimeter****************************")
+
+for row in arr:
+  for el in row:
+    print(el, end=' ')
+  print()
+
+print(arr[-1][-1])

18/3.py

@@ -0,0 +1,18 @@
+# 345
+
+with open('./dat/18-17.txt', 'r') as f:
+  p = float('+inf')
+  s = 0
+  ms = float('-inf')
+
+  for sn in f.readlines():
+    n = float(sn)
+    if n < p:
+      s += n
+    else:
+      if s > ms:
+        ms = s
+      s = 0
+    p = n
+
+print(int(ms))

18/4.py

@@ -0,0 +1,18 @@
+# 29
+
+with open('./dat/18-77.txt', 'r') as f:
+  p = float(f.readline())
+  ms = float('-inf')
+  s = 0
+
+  for sn in f.readlines():
+    n = float(sn)
+    if abs(n - p) >= 20:
+      s += n
+      if s > ms:
+        ms = s
+    else:
+      s = 0
+    p = n
+
+print(int(ms))

18/dat/18-0.csv

@@ -0,0 +1,10 @@
+51;21;93;48;45;100;67;39;18;29
+57;43;97;51;92;10;93;32;19;58
+63;16;31;16;78;88;90;72;37;67
+10;57;64;25;96;50;81;65;91;69
+99;43;95;7;40;76;18;34;5;65
+35;19;71;77;64;38;62;56;10;2
+100;57;27;26;51;33;100;11;53;1
+11;79;49;46;37;69;80;31;25;39
+22;71;20;23;11;12;39;16;64;34
+4;25;87;84;30;48;77;13;40;33

18/dat/18-17.txt

@@ -0,0 +1,500 @@
+115.36
+148.05
+31.52
+89.34
+82.87
+80.23
+78.93
+48.47
+58.82
+127.06
+135.97
+119.56
+79.60
+29.54
+5.99
+64.98
+58.78
+96.20
+94.01
+77.80
+69.62
+89.07
+25.34
+107.61
+32.93
+125.99
+35.51
+67.87
+69.19
+55.12
+105.86
+13.48
+102.54
+123.56
+6.56
+47.62
+88.94
+114.01
+8.00
+80.69
+34.98
+30.94
+25.29
+28.62
+113.82
+63.27
+15.61
+136.60
+58.25
+53.12
+23.19
+30.90
+145.18
+81.75
+151.15
+66.57
+58.56
+154.02
+140.03
+127.79
+49.65
+121.52
+38.29
+50.85
+143.47
+102.29
+72.33
+60.84
+135.72
+46.02
+18.27
+109.58
+25.62
+127.34
+150.58
+94.61
+95.81
+96.38
+128.20
+98.20
+45.46
+103.89
+127.28
+41.17
+138.81
+138.61
+47.27
+90.26
+25.11
+130.68
+6.52
+48.07
+148.54
+78.48
+140.00
+84.10
+142.01
+15.51
+153.46
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+106.22
+15.60
+73.66
+14.36
+120.63
+106.63
+105.02
+18.98
+58.37
+131.99
+85.21
+149.70
+56.72
+106.51
+77.89
+63.30
+48.33
+15.17
+115.31
+82.66
+40.23
+34.84
+106.86
+87.29
+93.06
+69.62
+56.43
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+23.29
+98.25
+140.52
+23.50
+124.84
+65.35
+49.44
+127.84
+77.31
+24.24
+80.02
+87.87
+130.38
+14.06
+128.47
+13.29
+85.01
+50.93
+110.43
+132.11
+125.54
+59.61
+143.77
+153.72
+11.28
+67.69
+134.24
+62.11
+105.40
+22.22
+67.39
+31.97
+67.56
+34.99
+129.33
+18.99
+34.74
+42.05
+39.45
+97.43
+142.81
+36.65
+132.58
+150.27
+136.38
+89.99
+68.84
+50.40
+151.70
+24.96
+36.39
+46.03
+86.83
+109.28
+25.87
+37.40
+75.32
+120.68
+37.52
+18.27
+29.30
+14.98
+50.64
+92.97
+32.18
+86.17
+11.47
+71.05
+36.24
+23.58
+137.88
+107.92
+74.15
+102.64
+141.46
+83.27
+113.76
+68.82
+64.62
+33.24
+17.56
+144.80
+147.66
+84.49
+68.44
+104.01
+118.57
+12.92
+72.10
+28.21
+20.65
+115.63
+74.97
+35.58
+38.69
+96.35
+120.58
+142.47
+107.44
+76.24
+51.21
+65.78
+122.83
+33.37
+26.47
+141.93
+90.27
+50.07
+107.14
+11.72
+135.57
+117.58
+51.47
+143.38
+35.12
+104.89
+129.72
+27.09
+96.83
+119.05
+133.76
+63.12
+81.12
+58.09
+98.84
+128.04
+68.75
+114.48
+128.97
+74.38
+73.82
+139.97
+124.96
+108.58
+130.81
+34.17
+44.21
+92.15
+131.73
+131.36
+32.43
+33.81
+29.38
+102.26
+144.72
+27.98
+74.91
+123.22
+63.76
+115.09
+66.36
+6.72
+107.08
+85.35
+153.24
+68.90
+53.81
+16.45
+98.71
+20.71
+42.78
+44.11
+93.06
+49.67
+69.84
+37.35
+81.73
+138.80
+125.48
+86.42
+134.51
+67.39
+31.78
+84.07
+92.68
+126.87
+134.14
+38.53
+16.66
+42.48
+154.79
+57.85
+104.25
+38.68
+11.24
+127.89
+141.84
+69.14
+33.09
+49.21
+115.06
+100.59
+68.55
+113.68
+14.87
+113.40
+78.64
+73.37
+10.43
+86.49
+79.70
+79.88
+147.51
+80.13
+145.64
+101.60
+76.77
+29.88
+108.91
+12.09
+17.33
+98.17
+130.08
+49.51
+25.54
+39.12
+43.48
+42.50
+137.74
+147.41
+120.96
+87.30
+17.34
+122.04
+116.39
+144.95
+136.22
+55.94
+35.79
+45.90
+139.65
+58.06
+96.71
+54.91
+46.59
+152.27
+80.43
+11.67
+18.03
+18.87
+97.33
+25.41
+86.44
+123.41
+62.75
+9.38
+152.74
+66.90
+31.18
+44.86
+25.68
+32.74
+43.97
+97.73
+19.46
+75.66
+102.28
+129.80
+123.31
+137.07
+102.30
+144.24
+18.46
+85.89
+52.01
+69.22
+130.63
+99.13
+21.15
+59.78
+92.15
+96.70
+27.66
+10.33
+16.78
+60.00
+92.20
+17.02
+27.59
+76.19
+151.15
+35.75
+59.67
+22.12
+90.55
+109.88
+103.40
+82.15
+154.08
+108.71
+85.00
+18.41
+136.41
+138.80
+49.72
+85.22
+150.06
+6.31
+64.53
+151.24
+76.84
+52.59
+66.56
+137.03
+57.10
+23.67
+99.98
+73.92
+12.75
+108.88
+131.91
+129.25
+123.27
+43.91
+147.67
+121.68
+94.61
+144.50
+132.51
+35.31
+129.18
+96.56
+108.95
+77.65
+60.45
+134.12
+35.72
+46.58
+51.75
+31.53
+59.90
+51.08
+55.17
+86.43
+28.78
+65.99
+41.26
+13.33
+42.57
+82.87
+110.51
+75.96
+135.75
+119.78
+48.26
+57.95
+78.69
+131.61
+64.69
+146.99
+40.72
+25.85
+44.50
+30.41
+49.81
+91.05
+143.51
+23.28
+23.16
+21.92
+143.62
+103.87
+31.95
+106.78
+19.01
+126.41
+151.22
+66.51
+59.34
+51.82
+82.90

18/dat/18-6.txt

@@ -0,0 +1,10 @@
+48	65	28	73	28	74	61	58	59	49
+32	94	37	57	65	75	15	5	56	6
+17	90	74	85	84	66	12	42	99	30
+55	66	41	23	93	3	73	26	70	19
+84	87	74	90	68	48	40	97	10	43
+37	67	26	24	83	49	11	39	29	51
+3	31	99	92	81	3	49	51	32	55
+22	35	6	6	68	46	17	34	37	89
+41	63	58	32	17	32	59	82	91	33
+7	61	53	90	42	49	83	95	96	74

18/dat/18-J1.csv

@@ -0,0 +1,10 @@
+65;61;87;81;49;41;64;29;60;49
+47;13;81;41;20;97;32;84;67;13
+77;14;96;86;92;33;78;47;29;59
+50;78;68;12;87;69;98;98;36;89
+18;42;75;30;45;95;42;82;52;85
+96;16;25;93;95;94;52;88;57;56
+99;29;60;10;16;26;25;85;16;28
+54;97;77;58;75;60;31;44;39;76
+87;73;79;18;47;74;12;74;33;93
+77;89;38;95;98;19;84;59;65;98

18/dat/18-J2.csv

@@ -0,0 +1,11 @@
+17;26;17;31;33;3;17;14;2;3;33
+8;30;40;38;33;19;48;4;30;34;49
+31;25;35;27;7;46;27;9;15;7;17
+45;24;2;35;31;23;27;1;19;48;6
+3;3;26;23;43;8;12;15;47;2;27
+3;33;27;44;11;6;40;41;18;32;50
+40;31;48;46;8;1;17;25;40;31;6
+27;3;13;21;4;29;22;39;42;18;33
+25;24;3;49;15;41;32;10;8;31;16
+20;20;39;40;49;43;3;12;33;6;16
+47;3;18;37;30;8;33;43;42;19;45

18/dat/18-J3.csv

@@ -0,0 +1,14 @@
+38;36;50;68;33;68;61;49;19;35;96;26;75;20
+33;88;25;13;60;40;25;50;51;73;75;63;52;52
+24;79;94;69;25;67;22;77;1;15;22;2;47;40
+99;32;57;68;48;79;95;22;45;72;17;13;25;97
+70;32;39;13;21;84;95;28;60;38;87;30;92;3
+41;26;68;93;4;81;78;24;77;48;29;47;19;54
+77;16;63;29;34;31;36;3;20;34;71;41;11;20
+74;19;81;58;47;63;93;25;39;45;31;8;19;42
+69;37;91;57;38;85;24;85;34;45;27;15;12;97
+67;53;72;69;74;54;7;23;56;38;41;4;83;33
+73;65;40;17;69;14;73;30;34;43;46;25;43;85
+57;30;88;65;34;93;50;88;100;81;99;91;43;50
+56;30;14;70;93;14;66;75;95;74;45;82;89;81
+18;51;72;78;91;25;96;83;72;16;71;86;62;65

18/dat/18-J4.csv

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